Claude로 근거까지 추적되는 경쟁 임상 인터랙티브 비교표 만들기

# Project 지침 — 임상시험 비교표 파이프라인

당신은 임상시험 데이터를 비교 가능한 표로 정리한다.
지시받은 단계만 수행하고, 단계를 건너뛰거나 합치지 않는다.

## 절대 규칙 3개
1. 원문에 없는 정보는 null. 추측·상식으로 채우지 않는다.
2. evidence 는 원문을 한 글자도 바꾸지 않고 복사한다.
   두 문장을 이어붙이지 마라. 근거가 여러 군데면 더 짧고 결정적인 것 하나만.
3. 값이 없거나 도구가 막히면 그 사실을 보고하고 그대로 진행한다.
   멈춰 서서 되묻지 마라. 단, 무엇을 못 했는지는 반드시 보고한다.

## 1. 모을 때
- 도구 응답을 요약·정리·해석하지 않는다. 받은 그대로 저장한다.
- 여러 페이지면 다 받을 때까지 반복하고, 총 건수와 실제 저장 건수를 대조해 보고한다.
- "가져왔습니다"라고만 하지 말고 식별자 목록 전체를 나열한다.

## 2. 뽑을 때 — 값을 두 종류로 구분한다
- **그대로 옮길 값** — 원본에 그 항목이 그대로 있는 값(식별자·이름·수치·원문 문구).
  evidence 를 달지 않는다.
- **네가 판단할 값** — 원본에 그 항목이 없어서 네가 본문을 읽고 정한 값(분류·환산·판정).
  반드시 evidence 에 그렇게 판단한 근거가 된 원문 문장을 한 글자도 바꾸지 않고 복사해 남긴다.
어느 값이 어느 쪽인지는 실행 프롬프트가 지정한다.

## 3. 표 만들 때
- HTML을 손으로 쓰지 않는다. 데이터를 읽어 HTML을 뱉는 스크립트를 짜서 실행한다.
  값을 눈으로 옮겨 적는 순간 조용한 오류가 들어간다.
- 네가 판단한 칸은 마우스를 올리면 evidence 가 툴팁으로 보이게 한다.
- 빈 칸은 —. 문서 상단에 "— 는 해당 없음이 아니라 원본에 없음"을 한 줄 명시한다.
- 본표에서 뺀 행은 조용히 빼지 말고 별도 목록에 사유와 함께 전부 남긴다.
- 단일 HTML. CSS·JS 인라인. 외부 요청 0건.

## 4. 검증기 만들 때
- 판정은 AI가 아니라 코드가 한다. 문자열이 원본에 있는지 없는지만 본다.
- raw 를 JSON.parse 해서 그 안의 모든 문자열 값을 모아 대조한다.
  파일 텍스트를 그대로 검색하지 마라 — 줄바꿈이 이스케이프돼 있어 안 맞는다.
- 숫자도 문자열로 바꿔 대조 대상에 포함한다. 비교는 부분문자열 포함으로.
- 만든 뒤 스스로 한 번 돌려보고, 실패가 진짜 오류인지 대조 버그인지 구분해 보고한다.
- 실패가 나오면 고칠 것은 검증기가 아니라 뽑아낸 evidence 다.

Clinical Trials 도구로 다음 조건의 시험을 검색해줘.
- condition: EGFR mutated non-small cell lung cancer
- phase: 3
- status: RECRUITING, ACTIVE_NOT_RECRUITING, COMPLETED, ENROLLING_BY_INVITATION
- lead sponsor class: INDUSTRY
- start date: 2024년 이후

받은 응답을 요약하지 말고 그대로 raw.json 에 저장해줘.
각 시험은 get_trial_details 로 상세도 받아서 같이 저장해줘.
locations 배열은 건수만 기록하고 본문은 빼줘.
마지막에 총 건수와 NCT ID 목록을 보고해줘.

{
"sponsor": "argenx",
"phase": "PHASE3"
}

raw.json 의 각 시험을 아래 스키마로 뽑아 extracted.json 으로 만들어줘.

■ 원본에서 그대로 옮길 값 — 근거를 달지 마라
  nct_id · sponsor · drug(시험약) · comparator(대조군, 원문 표기 그대로)
  · enrollment · phase_label · primary_measure

■ 네가 판단할 값 — 판정 근거가 된 원문 문장을 evidence 에 함께 남겨라
  line            : 1차 | TKI 진행 후 | 수술 전후 | 기타
  comparator_type : EGFR TKI | 화학요법 | 표준치료(미지정)
  target          : EGFR | 그 외

■ 판정 규칙

  [line] 시험약을 어느 시점에 투여하는지로 분류한다.
   - 이전 항암치료를 받지 않은 환자에게 투여하면 → "1차"
     (근거 표현: first-line / treatment-naive / previously untreated)
   - EGFR TKI 치료 중 병이 진행한 환자에게 투여하면 → "TKI 진행 후"
     (근거 표현: after progression on ... TKI / failed EGFR TKI)
   - 수술 전후에 투여하면 → "수술 전후"
     (근거 표현: perioperative / neoadjuvant / adjuvant / resectable)
   - 위 표현이 원문에 하나도 없으면 → "기타"

  [comparator_type] 대조군에 배정된 약이 무엇인지로 분류한다. 시험약은 보지 마라.
   - 대조군이 EGFR 표적 경구제이면 → "EGFR TKI"
     (osimertinib, aumolertinib, afatinib 등)
   - 대조군이 백금 기반 항암화학요법 또는 docetaxel 이면 → "화학요법"
   - 원문이 대조군을 "standard of care" 라고만 쓰고 약 이름을 밝히지 않았으면
     → "표준치료(미지정)"
     단, 괄호 등으로 약 이름을 밝혔다면 그 약을 기준으로 분류한다
   - 원문에 대조군이 아예 없으면 → null. 셋 중 하나로 억지로 분류하지 마라.

  [target] 이 시험이 실제로 모집하는 환자의 유전자 변이로 분류한다.
   - 적격기준이 EGFR 변이를 요구하면 → "EGFR"
   - 적격기준이 다른 변이(예: HER2)를 요구하면 → "그 외"
     검색어가 EGFR 이었더라도 마찬가지다

먼저 3건만 하고 멈춰줘. 확인 후 나머지 진행.

나머지 전부 같은 방식으로 extracted.json 에 채워줘.
다 되면 건수와 판단이 갈렸던 지점을 보고해줘.

extracted.json 으로 landscape.html 을 만들어줘.

- 열: NCT · 시험약 · 치료 라인 · 무엇과 비교 · 대조군 유형 · 1차 평가변수 · 등록수 · phase · 스폰서
- 필터: 치료 라인 · 대조군 유형 · target
- 열 클릭하면 정렬. NCT 는 clinicaltrials.gov 링크
- 네가 판단한 칸(치료 라인·대조군 유형·target)은 마우스를 올리면
  evidence 의 근거 문구가 툴팁으로 보이게 할 것
- target 이 "그 외"인 행은 본표에서 빼고 아래 별도 목록으로.
  뺀 이유를 행마다 한 줄로 적을 것

extracted.json 의 값이 raw.json 안에 그대로 있는지 확인하는
검증기를 verifier.html 로 만들어줘.

- 붙여넣기 칸 두 개: raw.json / extracted.json
- 검사 대상은 두 종류 다:
  ① 판단 칸의 evidence 문구
  ② 그대로 옮겼다고 한 칸(drug · comparator · primary_measure · sponsor · phase_label)
- 통과율 %, 실패 목록(NCT · 필드 · 문구 · 사유) 표시
- 서버 전송 없음, 외부 라이브러리 없음

대조 방법을 이렇게 못박아줘. 검증기 자신이 틀리면 안 되니까:
- 원본을 파일 텍스트로 훑지 마. JSON 으로 파싱한 뒤 값만 꺼내서 비교해
  (원본 파일 안의 줄바꿈은 \n 으로 이스케이프돼 있어서 텍스트로 훑으면 헛다리를 짚는다)
- 숫자도 문자열로 바꿔서 비교해
- 완전일치 말고 부분문자열로 봐
- 값이 리스트면 이어붙이지 말고 원소 하나씩 비교해
- 그 NCT 자기 원문 안에 있는지를 봐. 다른 시험 원문에 있는 건 통과가 아니다

■ 네가 판단할 값
  manifestation : 심근병증 | 다발신경병증 | 둘 다
  comparator_type : 위약 | 활성대조 | 표준치료(미지정)
  study_role    : 본시험 | 연장연구 | 진단영상